B2 · Episode 15 · 4:38

Listening to Trees and the Statistical Brain Hypothesis

A French researcher explains how the brain may use context trees—a mathematical model representing dependencies in sequences—to statistically predict upcoming acoustic stimuli, linking computational linguistics, neuroscience, and EEG data analysis.

Source:CEPID NeuroMat / Wikimedia Commons · License:CC BY-SA 4.0

Transcript

  1. La question est comment représenter cette structure de dépendance.

    The question is: how do we represent this dependency structure?

  2. Et la réponse, bon, vous pouvez imaginer,

    And the answer? Well, you can imagine—

  3. par un arbre. Nous voyons dans la racine

    —using a tree. At the root of the tree, we see

  4. la représentation de ce que va se passer

    the representation of what will happen next,

  5. au prochain instant.

    that is, at the next moment.

  6. Dans la génération d'en bas, marquée par 0, 1, 2,

    In the bottom layer—marked 0, 1, and 2—

  7. nous avons ceux qui nous trouvons un pas en arrière.

    we list all cases where we go back one step.

  8. Si c'est un 2, ça nous suffit.

    If it’s a 2, that’s sufficient.

  9. Si c'est un 1, ça ne nous suffit pas,

    If it’s a 1, that’s not enough,

  10. il faut aller un pas en arrière pour savoir de quel 1 il s'agit.

    so we must go back one more step to identify which 1 it is.

  11. Aussi, si c'était un zéro, ça ne nous suffit pas,

    Likewise, if it’s a 0, that’s also insufficient,

  12. il faut aller un pas en arrière pour savoir

    so we must again go back one step

  13. si c'est le silence qui apparaît en deuxième position ou en première position.

    to determine whether ‘silence’ appears in the second or first position.

  14. Cet arbre a été appelé par Jean- Marie Scanny arbre de contexte.

    This tree was named the ‘context tree’ by Jean-Marie Scannell.

  15. Cette feuille représente pour chaque passé possible jusqu'où il faut rétroceder pour

    Each leaf represents a possible past,

  16. pouvoir bien prédire le prochain pas.

    indicating how far back we must go to predict the next step accurately.

  17. Il s'agit de chacun chacune de ces feuilles en contexte.

    Each of these leaves corresponds to a distinct context.

  18. L'arbre de contexte décrit donc la structure de dépendance du passé de la phrase.

    Thus, the context tree describes the dependency structure of the sentence’s past.

  19. Les arbres de contexte sont ceux dont je vais vous parler,

    The context trees I’ll discuss next are precisely these—

  20. sont ceux que le cerveau doit écouter.

    they’re the ones the brain must recognize.

  21. pour bien prédire ce qui vient après.

    Only then can it accurately predict what comes next.

  22. Retournons à la neurobiologie maintenant.

    Now, let’s return to neurobiology.

  23. Je vais vous décrire un protocole expérimental pour retrouver

    I’ll describe an experimental protocol designed to find

  24. des évidences empiriques de la conjecture du cerveau statisticien.

    empirical evidence for the ‘statistical brain’ hypothesis.

  25. Le protocole est le suivant: un volontaire est exposé à une suite de stimuli

    The protocol is as follows: a volunteer is exposed to a sequence of acoustic stimuli,

  26. acoustiques comme ceux de la veille.

    just like those used yesterday.

  27. Les électrodes sont attachées au scalp du volontaire,

    Electrodes are attached to the volunteer's scalp,

  28. et des signaux de EEG sont enregistrés pendant l'exposition aux stimuli acoustiques.

    and EEG signals are recorded while the subject is exposed to acoustic stimuli.

  29. Question: Est ce que l'on retrouve dans les signaux de g enregistrés de la sorte

    Question: Do the EEG signals recorded this way contain

  30. l'arbre de contexte qui caractérise la chaîne de stimuli?

    the context tree that characterizes the stimulus sequence?

  31. Un protocole sémantale ne sert à rien s'il n'est pas accompagné d'un modèle

    A semantic protocol is useless unless accompanied by a mathematical model

  32. mathématique qui le décrit.

    that describes it.

  33. Et maintenant, nous comprenons bien que ce modèle doit avoir comme trait central.

    And now we clearly understand that this model must have as its central feature:

  34. L'hypothèse suivante: il doit faire

    the following hypothesis: it must assume

  35. comme hypothèse que les treize statistiques caractéristiques du segment d'EEG

    that the thirteen characteristic statistics of the EEG segment

  36. enregistré à chaque pas.

    recorded at each step

  37. sont déterminés par le contexte de la chaîne de stimuli.

    are determined by the context of the stimulus sequence.

  38. à l'œuvre dans ce cas.

    This is precisely the mechanism at work here.

  39. Donc tout ce qu'il nous reste à faire, et c'est hautement non trivial,

    So all that remains for us to do—and this is highly non-trivial—

  40. c'est faire l'analyse statistique.

    is to carry out the statistical analysis.

  41. Et à partir de cette analyse, identifier l'arbre.

    And from this analysis, identify the context tree.

  42. Là commence une partie nouvelle.

    Here begins a new phase.

  43. Je vous ai parlé de neuropathologie et des probabilités jusqu'à présent.

    So far, I’ve spoken to you about neuropathology and probability.

  44. Maintenant, il faut que je vous raconte l'analyse statistique.

    Now, I need to tell you about the statistical analysis.

  45. Pour donner un aperçu, je vous montre une image qui synthétise l'analyse

    To give you an overview, I’ll show you an image summarizing the statistical analysis:

  46. statistique. Nous voyons comment

    We see how

  47. analyser par la méthode projective.

    to analyze using the projective method.

  48. Les traits caractéristiques

    These characteristic features

  49. des signaux de G enregistrés à chaque pas.

    of the EEG signals recorded at each step.

  50. Cela, je vous raconterai peut- être dans un an.

    I may tell you about this in perhaps a year’s time.

  51. Quand on va fêter le premier anniversaire d'Institut de Roman.

    That’s when we’ll celebrate the Institute of Roman’s first anniversary.

  52. Je continue, Chloé sera sans doute désespérée, je ne le ferai pas.

    I'll continue—Chloé will likely be desperate, but I won't do it.

  53. Ce que vient de vous raconter a été le modèle mathématique qui a été

    What I've just described to you is the mathematical model

  54. présenté dans ce modèle.

    that was presented in this model.

  55. Je viens d'un contexte pris from IIG data

    My work draws on IIG data

  56. qui a été publié en 2019.

    published in 2019.

  57. Et l'application de ce modèle à des données de EEG.

    and applies this model to EEG data

  58. enregistrés dans un protocole comme ceux que je vous ai raconté,

    recorded using protocols like the ones I described earlier,

  59. viennent de paraître dans Scientific Reports de la revue

    with findings just published in *Scientific Reports*, a journal of *Nature*.

  60. Nature. Je suis à votre disposition

    I'm happy to take your questions.

  61. pour les questions.

    Please feel free to ask anything.