B2 · Episode 2 · 4:09

Bayesian Thinking: Updating Your Beliefs

This episode introduces Bayesian thinking as a method for rationally updating the plausibility of hypotheses—whether about science, politics, or daily life—based on new evidence, while maintaining intellectual humility and openness.

Source:Tranxen / skeptikon.fr · License:CC BY-SA 4.0

Transcript

  1. Pierre Simon de Laplace était physicien et homme politique français,

    Pierre-Simon de Laplace was a French physicist and politician,

  2. mais ce qui nous intéresse c'est qu'il était aussi mathématicien.

    but what interests us is that he was also a mathematician.

  3. Il a repris une formule sur les probabilités, la formule de Bayes,

    He revived a formula about probability—the Bayes formula—

  4. une formule qui paraissait assez anodine.

    a formula that at first glance appeared quite unremarkable.

  5. Et à partir de cette simple formule,

    And from this simple formula,

  6. il va déduire toute une philosophie de tri des hypothèses.

    he deduced an entire philosophy for evaluating hypotheses.

  7. C'est la naissance de la méthode de pensée bayésienne.

    This marks the birth of Bayesian thinking.

  8. Je vais reprendre la métaphore de mon collègue Christophe Michel d'Hygiène Mentale.

    I’ll reuse the metaphor of my colleague Christophe Michel, a mental hygiene educator.

  9. Toutes nos opinions sur le monde, sur nos proches, en politique,

    All our beliefs about the world, about our loved ones, about politics,

  10. en science, peu importe, sont comme une forêt de bâtons.

    about science—no matter what—are like a forest of sticks.

  11. Ces bâtons sont des curseurs, des curseurs de plausibilité.

    These sticks are plausibility sliders.

  12. On ne peut pas être dogmatique,

    We cannot be dogmatic,

  13. donc on dira qu'aucune hypothèse ne peut jamais atteindre 0 ou 100 %.

    so we say no hypothesis can ever reach 0% or 100% certainty.

  14. L'idée, c'est qu'à chaque fois qu'une expérience étaye une théorie,

    The idea is that each time an experiment supports a theory,

  15. on va plus ou moins faire bouger les curseurs.

    we move those sliders to some degree.

  16. En partant de nos a priori sur le monde,

    Starting from our prior beliefs about the world,

  17. on va faire bouger les curseurs en fonction du niveau de preuve apporté.

    we adjust the sliders according to how strong the evidence is.

  18. Idéalement, on applique la formule de probabilité de Bayes,

    Ideally, we apply Bayes’ probability formula,

  19. mais là on va faire sans calcul, c'est pour que vous compreniez.

    but here we’ll skip the math—to help you understand.

  20. En gros, le but est d'avoir la plausibilité d'une théorie sachant les données qu'on

    In short, the goal is to find the plausibility of a theory,

  21. a en notre possession.

    given the data we have in hand.

  22. Par exemple, sur le sujet de l'homéopathie,

    For example, on the topic of homeopathy,

  23. je pourrais partir avec le cas simple de deux hypothèses:

    I could start with two simple hypotheses:

  24. ça a une vraie efficacité et c'est juste un placebo.

    it truly works—or it’s merely a placebo effect.

  25. Au départ, mettons que j'ai pas d'opinion particulière, prenons 50/50.

    Initially, suppose I have no preference—so let’s set them at 50/50.

  26. J'ai quelques personnes dans mon entourage qui me donnent des anecdotes sur

    I have a few people in my circle who share anecdotes with me about

  27. l'efficacité de l'homéopathie.

    the effectiveness of homeopathy.

  28. Hmm, je sais que les anecdotes personnelles ça vaut pas grand- chose,

    Hmm, I know personal anecdotes aren’t worth much,

  29. alors je modifie qu'un peu mon curseur.

    so I only adjust my plausibility slider a little.

  30. Je lis un article scientifique qui teste l'efficacité de l'homéopathie,

    I read a scientific article testing the effectiveness of homeopathy,

  31. qui donne son protocole et qui a l'air sérieux.

    which outlines its methodology and appears serious.

  32. Ah, là je bouge mon curseur de beaucoup,

    Ah, now I move my slider significantly,

  33. sa conclusion va dans le sens de l'hypothèse placebo.

    and its conclusion supports the placebo hypothesis.

  34. et ainsi de suite en fait je ne vais jamais vraiment arrêter de bouger mes curseurs

    and so on. In fact, I never really stop adjusting my sliders,

  35. ça peut paraître compliqué tout ça mais en fait c'est plus un réflexe à attraper et

    this may seem complicated, but it’s really more about developing a reflex,

  36. après on peut le faire de tête au quotidien l'idée à garder c'est vraiment les

    and once mastered, we can do it mentally in daily life.

  37. curseurs de vraisemblance mobiles il faut jamais adhérer ou rejeter complètement une

    The key idea to keep in mind is that plausibility sliders are mobile—

  38. théorie Gardez l'esprit ouvert.

    never fully embrace or reject a theory outright—always keep an open mind.

  39. Et cette méthode a plein d'applications concrètes,

    This method has many practical applications,

  40. elle est très utilisée dans les domaines de l'intelligence artificielle et du droit,

    and is widely used in artificial intelligence and law,

  41. et en sciences aussi, ça arrive.

    and also appears in science.

  42. Cette façon de penser qui prend en compte la subjectivité,

    This way of thinking acknowledges subjectivity,

  43. réfléchit sur ses propres biais, mais qui reste ouverte et sceptique,

    reflects critically on its own biases, yet remains open and skeptical,

  44. c'est ce qui la rend si belle et efficace.

    and that’s precisely what makes it so beautiful and effective.

  45. Cette façon de penser prend aussi en compte le fait que nos premières intuitions

    This way of thinking also recognizes that our first intuitions are often wrong,

  46. sont souvent mauvaises, mais qu'on reste basés dessus.

    yet we still tend to rely on them.

  47. Alors on aura toujours des mauvaises intuitions,

    So we’ll always have flawed intuitions,

  48. mais on peut apprendre à s'en méfier.

    but we can learn to distrust them.

  49. La méthode bayésienne incite donc à y réfléchir à deux fois,

    The Bayesian approach thus encourages us to pause and reflect,

  50. ce que certains appellent les deux vitesses de la pensée.

    what some call ‘two speeds of thinking.’

  51. Des recherches en psychologie ont montré qu'on est tous un peu bayésiens,

    Psychological research has shown that we all think a bit like Bayesians,

  52. mais c'est pas une mauvaise idée de prendre le temps de formuler ça correctement,

    yet it’s not a bad idea to take time to articulate it properly,

  53. pour bien avoir conscience de toutes les conséquences.

    so we’re fully aware of all its implications.

  54. Par exemple, ça permet de se rendre compte qu'on est souvent en excès de confiance,

    For example, it helps us realize that

  55. qu'on surestime nos intuitions.

    we’re often overconfident and overestimate our intuitions.

  56. Il faut apprendre à être humble et admettre qu'on ne sait pas tout.

    We need to learn humility and admit that we don’t know everything.

  57. J'espère que ça va rentrer cette idée.

    I hope this idea sinks in.

  58. Cet épisode était un extrait du prochain Débats et opinions qui portera sur

    This episode is an excerpt from the upcoming ‘Debates and Opinions’ series,

  59. l'histoire de la pensée critique.

    which will focus on the history of critical thinking.

  60. Bonne ans.

    Happy New Year!