B1 · Episode 32 · 4:50
Julien, data scientist (1): Introductions
Julien defines a data scientist as someone who extracts meaning from large volumes of information, introduces himself as 'Dataju', and outlines his background in astrophysics and science communication.
Source：Qu'est-ce que Tu GEEKes ? · License：CC BY-SA 4.0
Transcript
Moi je dirais un data scientist, c'est quelqu'un qui est capable de prendre une
I'd say a data scientist is someone capable of taking a
énorme quantité d'informations et de lui donner du sens.
huge amount of information and making sense of it.
Mais du coup, c'est vachement le métier de scientifique aussi,
But then, it's also very much the job of a scientist,
donc. Or, je ne pense pas qu'on soit des scientifiques.
so. Yet, I don't think we're scientists.
Donc du coup, moi c'est Julien, et pour les gens qui traînent un peu sur les
So I'm Julien, and for people who hang out a bit on social
réseaux, vous me connaissez plus probablement sous le nom de Dataju.
networks, you probably know me better by the name Dataju.
Qui je suis, qu'est- ce que je fais maintenant?
Who am I? What do I do now?
Alors à part data scientist, on
Besides data scientist, we
peut peut- être dire qu'on se connaît
could perhaps say we know each other
grâce au monde de la vulga, puisque c'est une
thanks to the world of science communication, since this is
des autres grandes activités de ma vie, la vulgarisation scientifique.
one of the other major activities in my life: science outreach.
Il me semble que nous, on s'est
It seems to me that we first got to know each other
d'abord connu par le Café des Sciences, puis ensuite un peu plus par POC Science.
through Café des Sciences, then later a bit more through POC Science.
Sinon, qu'est- ce que je fais, qu'est- ce que je suis?
Otherwise, what do I do? What am I?
Eh bien, moi, j'ai un parcours dans l'astrophysique, donc on pourra en parler un peu
Well, I have a background in astrophysics, so we can talk about it a bit
plus, et ça m'a amené à faire beaucoup de vulgarisation sur Twitter.
Moreover, this led me to do a lot of science communication on Twitter.
Puis une fois, une fois que je me suis mis à faire des lives,
Then, once I started doing live streams,
notamment sur Twitch, l'actu scientifique, des matinées d'actu scientifique,
notably on Twitch—science news livestreams, science news morning sessions,
donc je faisais ça avec Robin de Tout se comprend.
so I did those with Robin from Tout se comprend.
Et du coup, pour l'instant, ma chaîne Twitch, bah en fait, quand j'y suis dessus,
So currently, my Twitch channel—well, when I’m actually on it,
c'est plus pour faire du gaming, parce que j'arrive pas, là,
I mostly use it for gaming, because right now I just can’t,
en ce moment, j'ai vraiment pas le temps.
at the moment, I genuinely don’t have time.
Mais je ne désespère pas de ramener un peu d'actu scientifique matinale,
But I haven’t given up hope of bringing back morning science news,
et aussi de poursuivre le Dataju, qui était mon format pour parler de data.
and also continuing Dataju, which was my format for discussing data.
Donc il y en a eu un seul épisode pour le moment.
So there’s only been one episode so far.
voilà c'est quoi le dernier jeu que tu as streamé alors le dernier jeu que j'ai
Alright, so what’s the latest game you streamed? The latest game I streamed is
streamé c'est inscription ou inscription je sais pas trop comment qui est un jeu
Inscription or Registration—I’m not quite sure of the name—a game
incompréhensible très bizarre mais que j'ai beaucoup aimé.
that’s incomprehensible, very bizarre, but that I really enjoyed.
Bref, passons à la suite.
Anyway, let’s move on.
Si on t'a invité ce soir, juste c'est pour que tu nous parles de ton métier de data
You were invited tonight specifically to talk about your job as a data professional.
scientist. Et du coup, est- ce que tu peux nous dire ce que c'est que la data
scientist. And so, can you tell us what data
science? Data scientist, c'est quoi?
science? Data scientist, what is it?
Alors, c'est une question qui est hyper large, donc je vais tenter de vous faire
So, it's a very broad question, so I'll try to help you understand
comprendre à quel point elle est confuse et impossible à répondre.
how confusing and impossible to answer it is.
Plus sérieusement, ce qui est compliqué, c'est qu'en fait, c'est à la base un terme
More seriously, the difficulty lies in the fact that, at its core, it's a term
qui n'est pas si vieux que ça.
that isn't actually that old.
Je pense qu'il y a peut- être
I think there may be
dix à cinq ans que ce métier existe en tant que tel.
it's been five to ten years since this profession has existed as such.
Et à la base, c'est quand même vraiment un buzzword qui veut dire tout et son
Initially, it's still essentially a buzzword meaning everything and its opposite.
contraire. Et en gros, c'est quelqu'un qui fait des machins avec de la data.
Broadly speaking, it's someone who does things with data.
C'est en train d'évoluer pas mal depuis quelques années et maintenant,
It's evolving significantly these past few years, and now,
il commence à vraiment y avoir plusieurs métiers de la data.
there are truly beginning to be several distinct data-related professions.
À l'origine, data scientist, de l'expérience que moi j'ai eue,
Originally, based on my own experience, a data scientist
c'est une espèce d'expert en
is a kind of data expert.
données. Je suis capable d'aller chercher la donnée, éventuellement,
I'm capable of retrieving data, possibly,
je suis capable un petit peu de la réorganiser pour qu'elle soit un peu plus propre,
I'm somewhat capable of reorganizing it a bit to make it slightly neater,
un peu plus lisible, qu'on comprenne ce qui se passe, ou alors plus accessible parce
a bit more readable, so people understand what’s happening, or more accessible because
que la manière dont la donnée de la boîte est mal organisée.
the data from the box is poorly organized.
Ensuite, je prends cette donnée, je la capte,
Then, I take this data and capture it,
je crée des visualisations, des
create visualizations,
tableaux de bord.
dashboards.
j'essaie de lui donner un sens pour le business, mais en même temps je fais aussi du
I try to give it meaning for the business, but at the same time I also do
machine learning avec de l'IA pour faire des prédictions.
machine learning with AI to make predictions.
Et voilà, c'est une espèce de
And there you go—it’s a kind of
métier de je fais un peu tout en même temps.
job where I do a bit of everything simultaneously.
Et ça marche plus comme ça.
And it works better this way.
D'accord. Et du coup, l'un
Okay. And so, one
des deux mots, c'est data, tu as dit que c'était les données.
of the two words is data—you said it means data.
De manière palpable, c'est quoi?
Tangibly, what is it?
Alors, la data, c'est de la donnée, c'est de l'information.
So, data is data—it’s information.
Et ça peut être n'importe quelle information, c'est- à- dire que,
And it can be any information, meaning,
je sais pas, ça peut être tous les historiques de navigation que vous avez eu de
I don’t know—it could be all your browsing history on Google throughout your life,
votre vie sur Google, c'est de la data.
all your browsing history on Google—that’s data.
La data, voilà, c'est de l'information qui est plus ou moins bien organisée,
Data—there it is—is information that’s more or less well organized,
plus ou moins bien stockée, qui s'accumule depuis qu'on a des disques durs en gros.
more or less well stored, accumulating since hard drives first appeared, roughly speaking.
Et oui, normalement, quelqu'un s'est dit, enfin quelqu'un, je sais pas,
Yes, normally, someone thought—well, someone, I don’t know—
je raconte une histoire, mais quelqu'un est arrivé et s'est dit,
I’m telling a story, but someone arrived and said,
bon bah, peut- être qu'on peut faire quelque chose avec toutes ces informations.
Well then, maybe we can do something with all this information.
Ok, il y a Glorwin qui demande,
Ok, Glorwin asks,
est- ce qu'on peut dire que c'est un spécialiste de la gestion de gros volumes de
Can we say that a data scientist is an expert in managing large volumes of digital data?
données numériques, le data scientist?
digital data, the data scientist?
Pas tout à fait.
Not quite.
Ça peut être un des métiers de la data science, mais ça en fait maintenant,
That could be one of the data science professions, but now,
c'est plus le métier de data engineer.
it’s more the job of a data engineer.
Parce que justement, c'est là où je disais qu'il y a plusieurs métiers maintenant.
Because, as I mentioned earlier, there are now several distinct professions.
Mais spécialiste de la gestion, là pour moi on est plus dans le data architect et le
But as for management specialists, for me we're more in the realm of data architect and
data engineer, qui sont deux métiers plus récents du coup, qui émanent du data
data engineer, which are two newer professions that stem from data
scientist, c'est- à- dire qu'à une époque c'était le même métier.
scientist, meaning that at one time it was the same profession.
C'est le data architect qui est celui qui va penser toute l'architecture pour
The data architect is the one who thinks through the entire architecture to
organiser cette donnée qui est souvent énorme, avec plein d'informations et essayer
organize this data—which is often enormous, with abundant information—and attempt
d'en faire du sens et de faire en sorte qu'elle soit facilement accessible d'une
to derive meaning from it and ensure it is easily accessible in an optimized manner, and the data engineer actually undertakes
manière optimisée, et le data engineer qui va vraiment avoir le travail de
the development work behind it, and thus logically possesses genuine
développement derrière, qui va du coup logiquement avoir une expertise dans vraiment
the development work behind, who will therefore logically have expertise in truly
développement.
development expertise.
Donc si je comprends bien, le data scientist utilise le travail fait en amont par le
So, if I understand correctly, the data scientist uses the work done upstream by the
data architect qui prépare l'ensemble des données et le data engineer qui donne
data architect who prepares all the data and the data engineer who provides
accès finalement d'une certaine manière pour faire son métier à lui.
ultimately provides a certain kind of access to enable him to do his job.
Voilà. En fait, ça c'est beaucoup une question de paradigme.
Yes. In fact, this is largely a question of paradigm.
Il y a le data engineer, donc c'est celui qui fait tout ce travail en amont de
There's the data engineer, the one who does all this upstream work,
vraiment faire le code, d'organiser tout ça et tout.
actually writing code, organizing all this, and so on.