B1 · 第33集 · 4:51
数据科学家朱利安（二）：数据领域职业分工
介绍数据工程师、机器学习专家、数据分析师等角色的职责差异，并说明这些新兴职业仍在定位中。
来源：Qu'est-ce que Tu GEEKes ? · 许可：CC BY-SA 4.0
字幕
le data scientist qui est quelque part en train de faire spécialement du machine
正在某处专门从事机器
learning, c'est vraiment sa spé maintenant, création de modèles et utilisation des
学习，这确实是他的专长了，包括创建模型和使用
modèles pour faire toutes ces choses- là.
模型来完成所有这些事情。
Et c'est pas fou que ce soit un métier à part parce que c'est vraiment assez
这个职业独立出来并不奇怪，因为它确实相当
complexe. Et tout en bout de ligne, on a le data analyst.
复杂。最后，我们还有数据分析师。
qui va s'occuper d'aller capter la donnée qui a été organisée par les autres avant
他负责获取由其他人先前整理好的数据，
pour ensuite la mettre en forme, l'analyser, l'expliquer et la rendre compréhensible
然后将其格式化、分析、解释，并使其易于理解，
à des gens dont c'est pas le métier, donc typiquement les gens du business et tout
面向那些并非以此为业的人，典型的就是业务人员等等。
ça. Alors après il y a plein de diversité, maintenant il y a un terme qui commence à
之后还有很多多样性，现在出现了一个新术语，叫作机器学习专家或机器学习工程师，
arriver, c'est machine learning specialist ou machine learning engineer,
即专门从事机器学习和深度学习的人，
qui est le mec qui fait le machine learning et le deep learning,
但他专注于该技术的工业化应用。
mais qui se spécialise dans l'industrialisation du truc.
但专注于该技术的工业化。
Est- ce que tu peux expliquer rapidement ce concept- là pour les gens qui n'auraient
你能否快速向完全不了解我们在谈论什么的人解释一下这个概念？
aucune idée de ce dont on est en train de parler?
完全不知道我们正在谈论什么？
Qu'est- ce que c'est cette histoire de modèle?
模型到底是什么？
Qu'est- ce que c'est le machine learning?
什么是机器学习？
Qu'est- ce que ça vient faire dans la data science, en gros?
它大致上在数据科学中起什么作用？
Pourquoi tu t'es mis à parler de ça d'un seul coup?
你为什么突然开始谈这个？
Pour les gens qui ne connaissent pas du tout ça.
针对完全不了解这方面的人。
C'est la base même du data scientist.
这是数据科学家的根本基础。
Le modèle, c'est la manière dont on va être capable de
模型，就是我们能够
retrouver le pattern, en fait.
实际找回这种模式。
Imaginons, au hasard, peut- être que j'ai fait ça un jour dans ma vie,
假设，随便举个例子，也许我这辈子某天做过这事，
vous voulez prédire la
你想预测
production de déchets dans une commune d'une
一个市镇的垃圾产量，
semaine sur l'autre.
从一周到另一周。
Eh bien, le modèle, ça va être l'ensemble des équations d'algo que vous allez mettre
那么，模型就是你将要建立的一整套算法方程，
en place pour être capable de le prédire, et votre modèle en gros ça va être celui
来实现这种预测能力，而你的模型大致上就是那个
qui va vous donner la prédiction que vous obtenez.
给出你所获得的预测结果的模型。
Ce modèle, du coup, peut être unique, il peut être multiple.
因此，这个模型可以是唯一的，也可以是多个。
On peut créer plein de modèles avec plein d'algo différents et garder le meilleur,
可以使用各种不同的算法创建大量模型，并保留最佳模型，
par exemple. C'est quelque chose qu'on va faire régulièrement.
例如。这是我们将会定期做的事情。
Et il peut aussi être remis en cause régulièrement.
而且它也可能被定期质疑。
C'est- à- dire qu'un modèle, on le fait, il met très longtemps,
也就是说，一个模型，你做了之后，它耗时非常长，
enfin, il peut mettre un peu longtemps à être créé et être mis en place.
嗯，它可能需要较长时间才能创建并部署。
Et ensuite, ton modèle, il est fait, t'as plus qu'à l'appliquer à tes données et tu
然后，你的模型就完成了，你只需将其应用于你的数据，然后你
vas obtenir ton résultat.
就会得到你的结果。
Donc en effet, sur le plan le plus basique, ça peut être une équation.
因此，实际上，在最基础的层面上，它可能就是一个方程。
C'est le truc qui te dit que x est égal à x fois 2.
就是告诉你x等于x乘以2的那个东西。
Enfin, tu sais qu'en fait, la data science vraiment de base,
嗯，你知道，真正基础的数据科学，
parfois, c'est juste faire des
有时，就是做些
prédictions linéaires.
线性预测。
Alors c'est pas comme ça que marche le déchet, mais il y a vraiment des cas où il
所以垃圾处理并不是这样运作的，但确实存在一些情况，
faut pas aller plus loin.
没必要再深入了。
Et d'ailleurs, souvent, ça déçoit un peu le commercial qui pense qu'il va vendre un
而且事实上，这常常会让以为要推销一个
truc incroyable.
不可思议的东西。
Et là, genre, bah en fait, tu sais, c'est une médiane.
然后，呃，就是，嗯，实际上，你知道，它是一条中位线。
Voilà. Donc du coup, c'est vraiment cette notion- là.
就是这样。所以，实际上就是这个概念。
Et le modèle, il peut être refait régulièrement.
而且这个模型可以定期重建。
Et c'est ça tout le sel, on va dire, de la data science, c'est créer les modèles,
而这，可以说，正是数据科学的精髓所在，即创建模型，
les tester et les mettre en place.
测试并部署它们。
Et ces modèles, ils peuvent permettre donc du coup de prédire,
而这些模型因此能够实现预测，
pas vraiment le futur, mais prédire des
并非真正预测未来，而是预测
phénomènes. Ça peut être de la production, ça peut être des modèles météo ou
现象。可能是产量，可能是气象或
climato, ça peut être des comportements de la clientèle,
气候模型，也可能是客户行为，
ça peut d'ailleurs du coup aller assez loin, je pense qu'on pourra parler d'éthique
事实上，这甚至可能走得相当远，我想我们稍后会谈到伦理问题。
à un moment. Après il y a un milliard d'autres choses, il y a la
此外还有数十亿其他内容，比如
computer vision, donc qui va
计算机视觉，即
analyser une image pour trouver un visage par exemple ou reconnaître un chat ou
分析一张图像以识别人脸，或识别一只猫，或者
croire qu'un chat est un chien si on.
如果……就误以为猫是狗。
C'est très en vogue pour les questions de voiture autonome.
自动驾驶汽车相关问题非常流行。
Il faut que la voiture autonome soit capable de comprendre ce qu'il y a sur une
自动驾驶汽车必须能够理解摄像头所拍摄到的
caméra pour se comporter correctement.
摄像头，以便做出正确行为。
Il y a les questions de, alors tout ce qui est NLP, c'est pour Natural Language
还有那些关于自然语言处理（NLP）的问题，NLP即Natural Language
Processing, c'est l'analyse du langage en gros.
处理，大致就是语言分析。
Et là on peut faire des bots par exemple qui répondent aux gens,
在这里，我们可以制作例如能回复人们的聊天机器人，
qui leur disent des trucs, plus ou moins de succès.
告诉他们一些事情，成功率高低不一。
Et dans tous les métiers que tu as énoncés, là, de la data science,
而在你刚才列举的所有数据科学相关职业中，
toi tu fais quoi aujourd'hui?
你如今具体做些什么？
Alors aujourd'hui là maintenant, toute petite date,
那么，就在此时此刻，一个非常小的日期，
je refais de la data science.
我重新开始从事数据科学工作。
Ça ne fait pas très longtemps parce
这并没有持续太长时间，因为
que j'étais beaucoup plus sur le data analyst au
去年我更多地从事数据分析工作，
cours de l'année dernière parce qu'on avait un énorme travail d'organisation de la
因为在过去一年中，我们有大量数据组织工作，
donnée justement.
正是这项工作。
Alors il y a un autre métier qui est très connecté.
因此还有另一种职业，它与之联系非常紧密。
qui est celui de business analyst, tout ce qui est la notion de business
即业务分析师，所有与业务相关的概念，
intelligence, en gros c'est tout ce que j'appelais data viz,
也就是所谓的商业智能，大致上就是我之前所说的‘数据可视化’，
c'est un peu ça.
差不多就是这样。
C'était en gros être capable de créer toute la notion de visualisation de
其核心在于能够构建整套信息可视化理念，
l'information, faire des graphiques qui ont du sens, qui sont très compréhensibles,
制作出有意义、易于理解的图表，
qui ressortent l'information majeure et comment tu crées une visualisation qui va,
突出关键信息，以及你如何创建一种可视化方式，
on dit créer de la valeur souvent dans le monde de l'entreprise,
我们常说，在企业界，这叫‘创造价值’，
c'est- à- dire en gros dire voilà mon tableau de bord, là il me donne une info que
也就是说，大致上是说：看，我的仪表板在这里给出了一条信息，
le gars du business directement il sait
业务部门的人能立刻
quoi en faire.
该如何应对。
Le but c'est pas juste de donner un rapport, tu vois, et faire de la business
目标不只是提供一份报告，你明白吧？而开展商业智能工作，也包含这一层面：
intelligence c'est aussi avoir ce côté de dire
情报能力也包括这种表达能力
et voilà un conseil pour réagir à cette information.
针对该信息，这是你的应对建议。
Ça, ça fait un peu partie du métier de data scientist et de data analyst.
这一点，也部分属于数据科学家和数据分析师的职业范畴。
Voilà. Donc si vous trouvez que c'est un peu le bordel, c'est normal parce que ça
好了。所以如果你觉得有点乱，这是正常的，因为这
l'est. C'est vraiment des nouveaux métiers qui sont encore en train de.
确实是。这些确实是仍在发展中的新兴职业。
Essayer de trouver leur place, quoi.
努力找到自己的位置，就是这样。
Finalement, tu nous as un peu expliqué ce que tu faisais
最后，你稍微向我们解释了一下你之前的工作，
avant, mais je suis pas sûr que tu nous aies dit ce que tu faisais maintenant,
但我不确定你是否告诉过我们你现在在做什么，
maintenant, maintenant.
现在，现在。
Alors, non, en effet.
那么，不，确实如此。